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Técnicas de explotación de un Data Warehouse

16 junio, 2010

La construcción de un data warehouse es un medio, no un fin en sí mismo. El fin es la necesidad de realizar análisis y toma de decisiones a través del uso de esa fuente de datos.

Dependiendo de lo requisitos de análisis que planteé la explotación, podemos hablar de diferentes técnicas:

1. Query & Reporting

Consulta y reporte es el término general para referirse a una técnica de explotación de bases de datos que ofrece a las organizaciones acceso a medida a los datos (query) y capacidades de construcción de informes (reporting) para los usuarios finales. Estos informes incluyen datos de detalle, de gran volumen y con un formato que soporta imágenes, varios tipos de gráficos, tablas, etc, que pueden ser consultados por herramientas de usuario final.

Permite:

  • A los usuarios poco expertos solicitar la ejecución de informes o consultas según unos parámetros determinados.
  • A los usuarios con cierta experiencia hacer consultas más flexibles mediante una aplicación que proporcione una interfaz gráfica de ayuda.
  • A los usuarios altamente experimentados puedan escribir, total o parcialmente la consulta en un lenguaje de interrogación de datos.

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Data Mart y Data Warehouse

19 abril, 2010

Data warehouse y data martsUn Data Mart cumple los mismos principios que un Data Warehouse, construir un repositorio de datos único, consistente, fiable y de fácil acceso.

Entonces ¿Qué diferencia hay entre un data warehouse y un data mart? Su alcance. El data mart está pensado para cubrir las necesidades de un grupo de trabajo o de un determinado departamento dentro de la organización, en cambio, el ámbito de un data warehouse es la organización en su conjunto. Se caracterizan por disponer la una estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.

Supone una buena opción para pequeñas y medianas empresas que no puedan afrontar el coste de poner en marcha un Data Warehouse. La escalabilidad de los data marts hacia el data warehouse puede ser una solución si el número de data marts aumenta considerablemente.

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Arquitectura de un Data Warehouse

5 marzo, 2010

Una arquitectura de Data Warehouse es una forma de representar la estructura global de los datos, la comunicación, los procesos y la presentación al usuario final. La arquitectura está constituida por las siguientes partes interconectadas:

Arquitectura Data Warehouse

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